Клавиатурный почерк сквозь призму цифровой криминалистики

Настоящая работа нацелена на обоснование предметной относимости клавиатурного почерка к цифровой криминалистике. Для достижения указанной цели автор использует междисциплинарный подход, методы синтеза и анализа, а также методы аналогии и моделирования. Последние позволяют продемонстрировать проекцию общих признаков на конкретное частое явление современной действительности. В работе последовательно характеризуется феномен клавиатурного почерка, поднимаются общие вопросы цифровой криминалистики, выделяются признаки цифровых следов и производится их сопоставление с феноменом клавиатурного почерка. Приводится авторское определение клавиатурного почерка и указывается на необходимость интенсификации его криминалистических исследований, с тем чтобы повысить эффективность деятельности по раскрытию и расследованию преступлений, в которых значение имеет точное установление исполнителя напечатанного текста (распространение сообщений экстремистского характера, осуществление предварительной преступной деятельности в сетевых ресурсах, создание «групп смерти» и прочее). Рассматриваются дискуссионные вопросы цифровой криминалистики как нового учения в указанной науке. Анализируются позиции различных авторов по вопросам наименования отрасли, терминологического обозначения следов, исследуемых в данном направлении, определения их природы. Обосновывается авторская позиция по указанным вопросам. Выделяются специфические признаки цифровых следов (материальный и опосредованный характер, принадлежность к компьютерной информации, дистанционная доступность, копируемость, абстрактность и др.) и демонстрируется соответствие им феномена клавиатурного почерка – особого навыка набора текста на клавиатуре, который находит свое отражение в системных записях (логах) на компьютере или в памяти специализированного технического средства. По результатам исследования автор подтверждает начальную научную гипотезу: клавиатурный почерк, фиксируясь в памяти компьютера или специализированного устройства, расположен в предметной области цифровой криминалистики, так как является цифровым следом, и в этом качестве может быть использован для решения задач борьбы с преступностью. Его исследование должно стать альтернативной традиционным почерковедческим экспертизам в современных условиях перехода на электронный документооборот и цифровую коммуникацию.

1. Spillane R. Keyboard Apparatus for Personal Identification // IBM Technical Disclosure Bulletin. 1975. Vol. 17, № 3346.

2. Россинская Е. Р. О предмете и содержании учения об информационно-компьютерных криминалистических моделях компьютерных преступлений // Актуальные проблемы криминалистики и судебной экспертизы : материалы междунар. науч.-практ. конф. (12 марта 2021 г.). Иркутск : ФГКОУ ВО ВСИ МВД России, 2021. С. 167–171.

3. Россинская Е. Р. Вектор развития профессиональных компетенций судебного эксперта в русле частной теории цифровизации судебно-экспертной деятельности // Судебная экспертиза: прошлое, настоящее и взгляд в будущее : материалы междунар. науч.-практ. конф. Санкт-Петербург, 13 мая 2022 г. / сост.: Г. В. Парамонова, В. П. Яремчук. СПб. : С.-Петерб. ун-т МВД России, 2022. С. 211–216.

4. Смушкин А. Б. Объект и предмет электронной цифровой криминалистики // Технологии XXI века в юриспруденции : материалы второй междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 22 мая 2020 г.) / под ред. Д. В. Бахтеева. Екатеринбург : Урал. гос. юрид. ун-т, 2020. С. 530–541.

5. Смушкин А. Б. Электронная цифровая информация как центральный объект электронной цифровой криминалистики // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2022. № 1 (21). С. 142–154. DOI: https://doi.org/10.55001/2587-9820.2022.99.19.013

6. Федотов Н. Н. Форензика – компьютерная криминалистика. М. : Юрид. мир, 2007. 432 с.

7. Мещеряков В. А., Цурлуй О. Ю. Электронно-цифровое отображение как методическая основа цифровой криминалистики // Развитие учения о противодействии расследованию преступлений и мерах по его преодолению в условиях цифровой трансформации : сб. науч. ст. по материалам междунар. науч.-практ. конф.

8. «62-е криминалистические чтения» (Москва, 21 мая 2021 г.) / под ред. Ю. В. Гаврилина, Ю. В. Шпагиной. М. : Акад. управления МВД России, 2021. С. 232–238.

9. Sibe R. T., Kaunert C. Digital Evidence, Digital Forensics, and Digital Forensic Readiness // Cybercrime, Digital Forensic Readiness, and Financial Crime Investigation in Nigeria. Advanced Sciences and Technologies for Security Applications. Cham : Springer, 2024. P. 57–83. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-54089-9_3

10. Иванов В. Ю. О теоретических аспектах использования в криминалистике понятия электронноцифрового следа // Юридические исследования. 2020. № 7. С. 75–80. DOI: https://doi.org/10.25136/24097136.2020.7.33682

11. Ищенко Е. П., Костюченко О. Г. Современные технико-криминалистические средства, применяемые для обнаружения доказательств на электронных носителях информации // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2021. № 2 (97). С. 181–189. DOI: https://doi.org/10.24412/2312-3184-2021-2181-189

12. Переверзева Е. С., Комов А. В. Механизм следообразования виртуальных следов // Вестник СанктПетербургского университета МВД России. 2022. № 1 (93). С. 128–133. DOI: https://doi.org/10.35750/20718284-2022-1-128-133

13. Введенская О. Ю. Особенности следообразования при совершении преступлений посредством сети Интернет // Юридическая наука и правоохранительная практика. 2015. № 4 (34). С. 209–216.

14. Борисов В. В. Об особенностях фиксации информационных следов в практике защиты информации // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 5 (94). С. 164–168.

15. Бахтеев Д. В. Смахтин Е. В. Криминалистические особенности производства процессуальных действий с цифровыми следами // Российский юридический журнал. 2019. № 6 (129). С. 61–68.

16. Матюшкина А. В. Цифровые следы в системе криминалистического следоведения // Проблемы права. 2019. № 5 (74). С. 104–108.

17. Бессонов А. А. О некоторых возможностях современной криминалистики в работе с электронными следами // Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 3 (55). С. 46–52. DOI: https://doi.org/10.17803/2311-5998.2019.55.3.046-052

18. Смушкин А. Б. Проблемы поиска электронных следов в системах распределенного хранения данных в процессе расследования // Противодействие киберпреступлениям и преступлениям в сфере высоких технологий : всерос. науч.-практ. конф. (Москва, 10 дек. 2020 г.). М. : Моск. акад. Следств. комитета Рос. Федерации, 2021. С. 136–141.

19. Поляков В. В., Шебалин А. В. К вопросу об использовании понятий «виртуальные следы» и «электронно-цифровые следы» в криминалистике // Актуальные проблемы борьбы с преступлениями и иными правонарушениями : материалы одиннадцатой междунар. науч.-практ. конф. Барнаул : Барнаул. юрид. ин-т МВД России, 2013. Ч. 1. С. 123–125.

20. Иванов В. Ю., Беляков А. А. Некоторые особенности осмотра и изъятия электронно-цифровых следов при расследовании преступлений в сфере незаконного оборота наркотиков // Ученые записки Казанского юридического института МВД России. 2020. Т. 5, № 2 (10). С. 279–283.

21. Вехов В. Б., Смагоринский Б. П., Ковалев С. А. Электронные следы в системе криминалистики // Судебная экспертиза. 2016. № 2 (46). С. 10–19.

22. Цифровые следы преступлений : моногр. / А. М. Багмет, В. В. Бычков, С. Ю. Скобелин, Н. Н. Ильин. М. : Проспект, 2021. 168 с.

23. Россинская Е. Р. Частная теория цифровизации судебно-экспертной деятельности и ее место в системе судебной экспертологии // Научное обеспечение раскрытия, расследования и предупреждения преступлений : материалы всерос. науч.-практ. конф. к юбилею д-ра юрид. наук, проф., заслуж. юриста Рос. Федерации А. А. Протасевича, Иркутск, 15 дек. 2022 г. Иркутск : Изд. дом БГУ, 2023. С. 156–160.

24. Карпика А. Г. Актуальные вопросы поиска и анализа цифровых следов в оперативно-розыскной деятельности // Юристъ-Правоведъ. 2019. № 3 (90). С. 171–179.

25. Давыдов В. О., Головин А. Ю. Значение виртуальных следов в расследовании преступлений экстремистского характера // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 3-2. С. 254–259.

26. Вехов В. Б. Основы криминалистического учения об исследовании и использовании компьютерной информации и средств ее обработки : моногр. Волгоград : Волгоград. акад. МВД России, 2008. 401 с.

27. Основы теории электронных доказательств : моногр. / [А. Н. Балашов, И. Н. Балашова, Д. В. Бахтеев и др.] ; под ред. д-ра юрид. наук С. В. Зуева. М. : Юрлитинформ, 2019. 398 с.

28. Fan Z., Yu H. Arbitration of Digital Fingerprint-based Digital Resource Copyright // Procedia Computer Science. 2021. Vol. 188. P. 78–85. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2021.05.055

29. An Algorithm for Crime Detection in Digital Forensics / A. Singh, S. K. Singh, N. Singh, S. K. Nayak // Journal of Survey in Fisheries Sciences. 2023. Vol. 10, iss. 3S. P. 1281–1290.

30. Brown E. K. Digital Forensic and Distributed Evidence // Research Nexus in IT, Law, Cybersecurity & Forensics. 2022. P. 357–362. DOI: http://dx.doi.org/10.22624/AIMS/CRP-BK3-P57

31. Россинская Е. Р., Рядовский И. А. Концепция цифровых следов в криминалистике // Аубакировские чтения : материалы междунар. науч.-практ. конф. (Алматы, 19 февр. 2019 г.). Алматы : Қазақстан Республикасы ІІМ М. Есболатов атындағы Алматы академиясының ҒЗжРБЖҰБ, 2019. С. 6–9.

32. Мещеряков В. А. «Виртуальные следы» под «скальпелем Оккама» // Информационная безопасность регионов. 2009. № 1 (4) С. 28–33.

33. Брюхомицкий Ю. А. Иммунологический подход к идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам // Известия ЮФУ. Технические науки. 2017. № 5 (190). С. 56–66. DOI: https://doi.org/10.23683/2311-3103-2017-5-56-66

34. Кашкин Е. В., Дебунов А. А., Щербакова М. А. Методы считывания биометрических данных пользователя средствами функций операционной системы // Научное и образовательное пространство: перспективы развития : сб. материалов V междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 15 апр. 2017 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.]. Чебоксары : Интерактив плюс, 2017. С. 176–178.

35. Россинская Е. Р., Семикаленова А. И. Основы учения о криминалистическом исследовании компьютерных средств и систем как часть теории информационно-компьютерного обеспечения криминалистической деятельности // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. 2020. Т. 11, № 3. С. 745–759. DOI: https://doi.org/10.21638/spbu14.2020.315

36. Grunova D., Tsimperidis I. Finding the Age and Education Level of Bulgarian-Speaking Internet Users Using Keystroke Dynamics // Eng. 2023. Vol. 4, iss. 4. P. 2711–2721. DOI: https://doi.org/10.3390/eng4040154